为了方便理解，一步步的来
首先先看一下串行的：
#! /bin/bash
ST=$(date +%s)
for i in $(seq 1 10)
do
echo $i
sleep 1 # 模拟程序、命令
done
ET=$(date +%s)
TIME=$(( ${ET} - ${ST} ))
echo "time: ${TIME}"
输出结果：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 time: 10
这就最原始的进程运行模拟，串行方式，无法有效利用计算机的资源，很浪费切耗时。
我们可以把进程放入后台运行，这样的可以达到并发执行的效果：
#! /bin/bash
ST=$(date +%s)
for i in $(seq 1 10)
do
{
echo $i
sleep 1 # 模拟程序、命令
}& # 把循环体放入后台运行，相当于是起一个独立的线程，在此处的作用就是相当于起来10个并发
done
wait # wait命令的意思是，等待（wait命令）上面的命令（放入后台的）都执行完毕了再往下执行，通常可以和&搭配使用
ET=$(date +%s)
TIME=$(( ${ET} - ${ST} ))
echo "time: ${TIME}"
执行的结果：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 time: 1
有次可见，执行后时间由原来的10缩短到了1秒，这是很大的改进
但是有个问题就是，这里我的总任务才是10个，那如果我的任务是1000个，那么计算机资源就不足了，就容易造成宕机。
所以需要控制并发数据量，之前我想过很多方法，比如切割任务，和控制循环的时间等等，都不太优雅，查阅资料，找到一个可行方案：使用管道和文件描述符。
管道：
因为我对这方面也是新知识，所以一开始就看代码，有点懵，先看点理论知识。
首先说是管道，有无名管道和有名管道
无名管道，在日常使用频率超高，比如：
ps -ef | grep java ls | wc -l
这里面的“|”就是管道，它将前一个命令的结果输出到后一个进程中，作为两个进程的数据通道，不过他是无名的。
使用mkfifo命令创建的管道即为有名管道，例如，mkfifo pipefile, pipefile即为有名管道
有名管道有一个显著的特点：
如果管道里没有数据，那么去取管道数据时，程序会阻塞住，直到管道内进入数据，然后读取才会终止这个操作，反之，管道在执行写入操作时，如果没有读取操作，同样会阻塞
由此可以得到的有用内容就是：利用有名管道的特性就可以实现一个队列的控制。
验证就不做了，网上验证资料很多。
文件描述符：
这个就不过多说了，网上资料也很多。
但是值得注意的是，文件描述符的值不能乱取，取值范围是3-(ulimit -n)-1
ulinit -n是 系统的open files
默认一般就是1024， 直接输入ulimit -n就可以查看
所以代码
#! /bin/bash
ST=$(date +%s)
[ -e /tmp/fd1 ] || mkfifo /tmp/fd1 # 创建有名管道
exec 5<>/tmp/fd1 # 创建文件描述符，以可读（<）可写（>）的方式关联管道文件，文件描述符5拥有有名管道文件的所有特性
rm -rf /tmp/fd1 # 文件描述符关联后拥有管道的所有特性，所有删除管道
NUM=$1 # 获取输入的并发数
for (( i=1;i<=${NUM};i++ ))
do
echo >&5 # &5表示引用文件描述符5，往里面放置一个令牌
done
for i in $(seq 1 100)
do
read -u5
{
echo $i
sleep 1 # 模拟程序、命令
echo >&5 # 执行完把令牌放回管道
}& # 把循环体放入后台运行，相当于是起一个独立的线程，在此处的作用就是相当于起来10个并发
done
wait # wait命令的意思是，等待（wait命令）上面的命令（放入后台的）都执行完毕了再往下执行，通常可以和&搭配使用
ET=$(date +%s)
TIME=$(( ${ET} - ${ST} ))
echo "time: ${TIME}"
运行：
mshing@remtor:~/code$ ./Concurrent.sh 20 1 2 3 4 5 6 ...... 95 96 97 98 99 100 time: 5
代码分析
举个例子吧，就拿以前我们学车来说，我们学车的时候就是车少人多，假如有20人练车，但是只有5辆教练车，车钥匙放在教练那里，每个人去练车要去和教练取钥匙练完放回教练那里。那么运行就是每次只能5人同时练习，等有人把车钥匙放回教练那里，下一个才能得到钥匙去练车。只到20个人练完。任务就算完成
该并发是可用的可行的
把里面的循环范围和命令改一下就可批量并发执行了
最开始产生的需求源于自己的工作，因为工作中需要对数据库的700多张表同时truncate，然是我们的工具很不好使用，而且工具里面操作的也是串行的，有时候truncate表重建表速度更快一些，但是这样是不规范的操作，我们不应该去动表结构。所以产生了使用shell去操作数据库的想法，所以就来做个小脚本。
