云朴 https://www.msezi.com/ zhynin一个爱写技术文章的博主 Sun, 10 May 2026 04:03:39 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html https://github.com/jpmonette/feed en-US All rights reserved 2026, zhynin <![CDATA[Kylin V10 SP3 auditd 无法启动问题解决]]> https://www.msezi.com/article/272e730e-da16-804d-aaae-ce7327bafa79 https://www.msezi.com/article/272e730e-da16-804d-aaae-ce7327bafa79 Thu, 18 Sep 2025 00:00:00 GMT

Kylin V10 SP3 auditd 无法启动问题解决

问题发现

通过systemctl status auditd.service查看audit服务，未正常运行，重启也无法启动。
并报错：Condition check resulted in securityAuditing Service being skipped

原因分析

由于系统内核未开启审计功能导致，官方解释为容易产生较多数据造成磁盘不足引起，系统崩溃，不建议启用。
有兴趣可以自行查看：https://kb.kylinos.cn/qywx/zsk_view_kb/view/faq/8853

解决办法

手动修改内核参数，启用audit审计功能。

解决步骤

三个步骤就可以走完。
1、在/etc/default/grub中启用
2、更新grub配置
3、修改内核后重启
💡
有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~
]]> <![CDATA[Navicat数据库软件免费了！推出Navicat Premium Lite]]> https://www.msezi.com/article/49bfee34-14d9-4a2a-b99e-dda0125dbec6 https://www.msezi.com/article/49bfee34-14d9-4a2a-b99e-dda0125dbec6 Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 GMT

Navicat数据库软件免费了！推出Navicat Premium Lite

2024年6月26日，数据库管理工具领域的知名品牌Navicat，推出其免费版本——Navicat Premium Lite，用户可从Navicat官网下载体验这款软件。
这款针对入门级用户的数据库管理开发工具，支持基础的数据库管理和协同合作功能，是Navicat Premium的精简版，同时继承了其强大的数据库连接和管理能力。
Navicat Premium Lite支持创建连接多种数据库，包括MySQL、Redis、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDB、SQLite 和 MongoDB，覆盖了当前市场上主流的数据库平台，对于个人用户来说完全足够了。
英文官网下载地址：https://www.navicat.com/en/download/navicat-premium-lite
中文官网下载地址：https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium-lite
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]]> <![CDATA[VMware Workstation Pro 面向个人免费了]]> https://www.msezi.com/article/437eb80c-03f8-42f2-a47b-21ad24329926 https://www.msezi.com/article/437eb80c-03f8-42f2-a47b-21ad24329926 Thu, 16 May 2024 00:00:00 GMT
 
博通收购 VMware Workstation Pro 后，五月中旬面向个人免费了，赶紧下载一个。
不能通过原来的方式下载了，在原来的vmware网站是下载不了的。
打开博通官网地址 https://support.broadcom.com，使用邮箱和密并注册一个账号。
登录后打开官网：https://support.broadcom.com，选择右上角的 VMware Cloud Foundation，然后点击 My Download。
在总多产品里面找，Windows 和 Linux 系统的找 VMware Workstation Pro，MAC 的找 VMware Fusion
我的是Windows，下面都是 Windows 为例。
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选择 VMware Workstation Pro 17.0 for Personal Use (Windows)，linux的就选择下面的linux版本
当然可以直接打开链接：https://support.broadcom.com/group/ecx/productdownloads?subfamily=VMware Workstation Pro
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勾选确认证书后就可以直接下载了
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安装过程就正常就行。
安装完成后选择个人用途
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进入后查看license，是个人永久的了。
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这对于个人用户来说太友好了。
]]> <![CDATA[Ubuntu 12.04更新源]]> https://www.msezi.com/article/70ad36e5-2f9c-4394-ae01-7a7d99a47955 https://www.msezi.com/article/70ad36e5-2f9c-4394-ae01-7a7d99a47955 Tue, 08 Oct 2019 00:00:00 GMT
 
1、首先备份Ubuntu12.04源列表
2、修改更新源
3、把里面的列表替换成下面的列表其中一个
4、更新源
]]> <![CDATA[shell 实现并发，并控制并发数量]]> https://www.msezi.com/article/10306f29-90d8-4981-8ae5-440f6f2e5a83 https://www.msezi.com/article/10306f29-90d8-4981-8ae5-440f6f2e5a83 Wed, 03 Nov 2021 00:00:00 GMT
为了方便理解，一步步的来 首先先看一下串行的：
输出结果：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 time: 10
这就最原始的进程运行模拟，串行方式，无法有效利用计算机的资源，很浪费切耗时。
我们可以把进程放入后台运行，这样的可以达到并发执行的效果：
执行的结果：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 time: 1
有次可见，执行后时间由原来的10缩短到了1秒，这是很大的改进
但是有个问题就是，这里我的总任务才是10个，那如果我的任务是1000个，那么计算机资源就不足了，就容易造成宕机。
所以需要控制并发数据量，之前我想过很多方法，比如切割任务，和控制循环的时间等等，都不太优雅，查阅资料，找到一个可行方案：使用管道和文件描述符。
管道：
因为我对这方面也是新知识，所以一开始就看代码，有点懵，先看点理论知识。 首先说是管道，有无名管道和有名管道 无名管道，在日常使用频率超高，比如：
这里面的“|”就是管道，它将前一个命令的结果输出到后一个进程中，作为两个进程的数据通道，不过他是无名的。
使用mkfifo命令创建的管道即为有名管，例如，mkfifo pipefile, pipefile即为有名管道 有名管道有一个显著的特点： 如果管道里没有数据，那么去取管道数据时，程序会阻塞住，直到管道内进入数据，然后读取才会终止这个操作，反之，管道在执行写入操作时，如果没有读取操作，同样会阻塞
由此可以得到的有用内容就是：利用有名管道的特性就可以实现一个队列的控制。
验证就不做了，网上验证资料很多。
文件描述符： 这个就不过多说了，网上资料也很多。 但是值得注意的是，文件描述符的值不能乱取，取值范围是3-(ulimit -n)-1 ulinit -n是 系统的open files 默认一般就是1024， 直接输入ulimit -n就可以查看
所以代码
运行：
mshing@remtor:~/code$ ./Concurrent.sh 20 1 2 3 4 5 6 ...... 95 96 97 98 99 100 time: 5
代码分析 举个例子吧，就拿以前我们学车来说，我们学车的时候就是车少人多，假如有20人练车，但是只有5辆教练车，车钥匙放在教练那里，每个人去练车要去和教练取钥匙练完放回教练那里。那么运行就是每次只能5人同时练习，等有人把车钥匙放回教练那里，下一个才能得到钥匙去练车。只到20个人练完。任务就算完成
该并发是可用的可行的 把里面的循环范围和命令改一下就可批量并发执行了
最开始产生的需求源于自己的工作，因为工作中需要对数据库的700多张表同时truncate，然是我们的工具很不好使用，而且工具里面操作的也是串行的，有时候truncate表重建表速度更快一些，但是这样是不规范的操作，我们不应该去动表结构。所以产生了使用shell去操作数据库的想法，所以就来做个小脚本。
]]> <![CDATA[R语言使用merge合并数据框中相同的列元素]]> https://www.msezi.com/article/2bacf99b-0849-451c-af02-0bf563bbff2b https://www.msezi.com/article/2bacf99b-0849-451c-af02-0bf563bbff2b Thu, 04 Nov 2021 00:00:00 GMT
 
合并两个向量是使用merge()函数
若是因子对应的元素不完整，则想要的是全部完整去掉缺失的的时候加上参数all = TRUE
例如： ID 是共同因子
如果想要因子完整，元素不足自动填充NA的话
如果合成的不是数据框，是两个向量矩阵的话，假如data1的元素少于data2的话想要data1不足的填充NA，来一起则：
更多讲解请看官网
 
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